Специалисты научно-технологического университета «Сириус», СПбГУ и НМИЦ им. В. А. Алмазова Минздрава России под руководством доктора биологических наук, профессора РАН Алана Калуева в сотрудничестве с учёными из Китая и Бразилии разработали новую систему по подбору ЛП для мозга на основе искусственного интеллекта. Об этом информационному агентству ТАСС сообщила пресс-служба университета.
Новая платформа, созданная учёными, способна анализировать поведенческие реакции рыб зебраданио (Danio-rerio) после воздействия нейротропных препаратов при помощи системы искусственного интеллекта. Для обучения ИИ использовались хорошо изученные психоактивные вещества: никотин, кофеин и этанол. Точность определения фармакологического профиля протестированных препаратов при этом составляла до 80 %.
Эксперименты проводились в Санкт-Петербурге, на федеральной территории «Сириус» и в Китае. Созданием системы искусственного интеллекта специалисты занимались на базе направления «Нейробиология» Научного центра генетики и наук о жизни университета «Сириус». Результаты исследования опубликованы в журнале Journal of Neuroscience Methods.
По мнению специалистов университета, платформа поможет ускорить разработку новых ЛС для лечения заболеваний головного мозга. Помимо этого, использование рыб зебраданио, в отличие от применения лабораторных мышей, снижает затраты на проведение доклинических испытаний в 100–500 раз.
Ранее «Катрен-стиль» писал о том, что учёные выявили связь между пространственной структурой бикалутамида и эффективностью лечения опухолей.
